Сравнительный экономический анализ деятельности УК "Стройсервис"
Следует обратить внимание на то, что лучше использовать функциональную зависимость, а не средние оценки. Понятно, что функциональная зависимость точнее. Но для первого уровня анализа можно использовать средние оценки и признать линейность функциональных зависимостей. В концепции и моделях авторов такой уровень неточности для первого уровня анализа допустим [12,17-19].
Приступим к анализу факторов: коммерческие расходы (X2®Y) и их зависимость от выручки (X), прибыль до налогов (X3®Y) от выручки (X), чистая прибыль (X4®Y) от выручки (X). Для наглядности эконометрические зависимости от выручки представлены на графиках и сведены в табл. 2.2. [12,17-19]
Как видно из табл. 2.2., исследуемая группа предприятий конкурентов УК "СТРОЙСЕРВИС" стремилась поддерживать средний уровень управления коммерческими расходами в размере 17,1% от объема реализации, т.е. в каждых 100 рублях реализации коммерческие расходы составляли 17,1 рублей. Данный фактор в основном характеризует деятельность управленческого аппарата.
Уточненная эконометрическая модель представлена в виде следующей функциональной зависимости:
Y=f(X) или Коммерческие расходысреднее=0,172*Выручка
При этом лучшие предприятия-конкуренты УК "Стройсервис" стремились поддерживать уровень в размере 14% себестоимости от выручки. Уточненная эконометрическая модель представлена в виде следующей функциональной зависимости:
Y=f(X) или Коммерческие расходылучшее=0,14 *Выручка
При этом худшие предприятия-конкуренты УК "Стройсервис" с трудом удерживали уровень конкуренции в размере 20,3% себестоимости от выручки. Уточненная эконометрическая модель представлена в виде следующей функциональной зависимости:
Y=f(X) или Коммерческие расходыхудшее=0,203*Выручка
Таблица 2.2.
Сравнительный анализ показателей: коммерческие расходы, прибыль до налогов, чистая прибыль с эталонными моделями, 2011 г.
Наименование |
Коммерческие расходы |
Прибыль до налогов |
Чистая прибыль |
Min |
14,0% |
5,7% |
4,0% |
Max |
20,3% |
33,9% |
23,7% |
MX |
17,1% |
19,4% |
13,6% |
Y=f(X) |
0,172 |
0,192 |
0,134 |
Риск Yi фактора |
1 |
1 |
1 |
Неэффективность |
1,4 |
13,8 |
9,7 |
УК "СТРОЙСЕРВИС" |
17,9% |
12,6% |
8,8% |