Прогнозирование независимого спроса случайных потребителей

При прогнозировании потребительского спроса во многих случаях прогноз до 6 месяцев является краткосрочным, свыше 2 лет - долгосрочным. Для определения прогноза спроса случайных потребителей вначале рассчитаем показатели тренда в прошлом и будущем периоде. Для этого в уравнение соответствующего тренда необходимо подставить значения X для соответствующего месяца.

Таким образом можно записать расчет прогноза спроса для изделия А следующим образом:

ТA1 = аA + bAХ1=259.93+10.82* (-11) = 141 (шт.)

ТA2 = аA + bAХ2=259.93+10.82* (-10) =152 (шт.)

ТA3 = аA + bAХ3=259.93+10.82* (-9) =163 (шт.)

ТA4 = аA + bAХ4=259.93+10.82* (-8) =173 (шт.)

ТA5 = аA + bAХ5=259.93+10.82* (-7) =184 (шт.)

ТA6 = аA + bAХ6=259.93+10.82* (-6) =195 (шт.)

ТA7 = аA + bAХ7=259.93+10.82* (-5) =206 (шт.)

ТA8 = аA + bAХ8=259.93+10.82* (-4) =217 (шт.)

ТA9 = аA + bAХ9=259.93+10.82* (-3) =227 (шт.)

ТA10 = аA + bAХ10=259.93+10.82* (-2) =238 (шт.)

ТA11 = аA + bAХ11=259.93+10.82* (-1) =249 (шт.)

ТA12 = аA + bAХ12=259.93+10.82*0=260 (шт.)

Расчеты прогнозируемого спроса для элемента F:

ТF1 = аF + bFХ1=74.12+3.11* (-11) =207.3=40 (шт.)

ТF2 = аF + bFХ2=74.12+3.11* (-10) =43 (шт.)

ТF3= аF + bFХ3=74.12+3.11* (-9) =46 (шт.)

ТF4 = аF + bFХ4=74.12+3.11* (-8) =49 (шт.)

ТF5 = аF + bFХ5=74.12+3.11* (-7) =52 (шт.)

ТF6 = аF + bFХ6=74.12+3.11* (-6) =55 (шт.)

ТF7 = аF + bFХ7=74.12+3.11* (-5) =59 (шт.)

ТF8 = аF + bFХ8=74.12+3.11* (-4) =62 (шт.)

ТF9 = аF + bFХ9=74.12+3.11* (-3) =65 (шт.)

ТF10 = аF + bFХ10=74.12+3.11* (-2) =68 (шт.)

ТF11 = аF + bFХ11=74.12+3.11* (-1) =71 (шт.)

ТF12= аF + bFХ12=74.12+3.11* (-0) =74 (шт.)

Результаты выполненных таким образом расчетов для изделия А и элемента F сведены в таблицу 1.2 в колонки 4 и 7. Нижняя часть таблицы 1.2, отделенная жирной линией, отвечает прогнозному интервалу.

Далее определим метод прогнозирования цикличности. В соответствии с этим методом, сначала рассчитываются ежемесячные индексы колебаний на статистическом интервале и, исходя из мультипликативной модели, эти индексы переносятся на будущие месяцы, в которые определяются прогнозные показатели.

На статистическом интервале индексы колебаний определяются по формуле:

, (5)

где i - порядковый номер месяца на статистическом интервале.

Например, для первого месяца для изделия А индекс будет составлять:

Ip1 = Yp1/Tp1 = 140/141 = 0,99.

Аналогично рассчитываются ежемесячные индексы колебаний для других месяцев для изделия А и элемента F, которые заносятся соответственно в колонки 5 и 8 таблицы 1.3 для первых 12 месяцев. В соответствии с этим методом индексы статистического интервала переносятся в соответствующие месяцы прогнозного интервала и по ним рассчитываются прогнозы спроса в следующих месяцах.

Например, для первого месяца прогноз спроса на изделие А будет равен:

Yp1 = Ip1*Tp1 = 141*0,99 = 140p2 = Ip2*Tp2 = 185*1,22 = 152p3 = Ip3*Tp3 = 175*1,08 = 163p4 = Ip4*Tp4 = 145*0,84 = 173p5 = Ip5*Tp5 = 140*0,76 = 184p6 = Ip6*Tp6 = 210*1,08 = 195.

Полученные таким образом прогнозные значения для изделия А и заданного элемента F заносятся в нижние (прогнозные) части колонок 3 и 6 таблицы 1.2 и по ним строятся графики движения спроса и соответствующие тренды (рис.1.1, 1.2).

Таблица 1.2. Расчет прогнозируемого спроса